دانشگاه علوم تحقیقات تهران ، dr.bitanasrolahi@gmail.com
چکیده: (3255 مشاهده)
مقدمه و هدف: دیابت یکی از علل عمده بیماریزایی، مرگ ومیر و افزایش هزینههای خدمات بهداشتی در سرتاسر جهان به شمار میرود که در صورت همبودی با اضطراب، افسردگی و سبک زندگی ناسالم بر وسعت، شدت و عوارض آن افزوده خواهد شد. شیوع بالای مشکلات روانشناختی و رفتاری یاد شده در مبتلایان به دیابت میتواند پیش آگهی بیماری دیابت را دستخوش تغییرات نا مطلوبتری نماید. بر این اساس، هدف از مطالعۀ حاضر استفاده از تحلیل ممیزی جهت پیش بینی بیماری دیابت نوع دو بر اساس اضطراب و افسردگی و سبک زندگی در افراد مبتلا و غیر مبتلا یک خانواده بود.
مواد و روش ها: برای این مطالعه همبستگی، نمونهای با حجم 90 نفر افراد مبتلا به دیابت و افراد غیر مبتلا یک خانواده
(41 نفر مبتلا و 49 نفر غیر مبتلا) از کلینیک تخصصی دیابت تابان شهر تهران در سال 1395 به روش نمونهگیری غیر تصادفی هدفمند انتخاب شد. برای جمع آوری اطلاعات از پرسشنامههای اضطراب بک و اپستین، پرسشنامه سبک زندگی لعلی، عابدی و کجباف و پرسشنامه افسردگی بک استفاده شد. دادههای به دست آمده با استفاده از تکنیک تحلیل ممیزی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.
یافته ها: نتایج تحلیل ممیزی نشان داد که با کمک متغیر افسردگی میتوان بیماری دیابت افراد مبتلا را پیشبینی کرد. تحلیل ممیزی توانست با 6/65 درصد پیشبینی صحیح افراد را به دو گروه افراد مبتلا به دیابت و افراد غیر مبتلا یک خانواده
طبقه بندی نماید.
بحث و نتیجه گیری: با توجه به یافتهها طبقهبندی افراد مبتلا به دیابت و افراد غیر مبتلا یک خانواده از نظر مشکلات روانشناختی شایعی چون افسردگی و اجرای راهکارهایی نظیر آموزش مدیریت استرس همگام با درمان افسردگی به منظور ارتقاء توان سازگاری و انطباق و بهبود سلامت روانشناختی در این بیماران ضروری به نظر میرسد.
Mivehchi E, Nasrolahi B. Prediction of Type II Diabetes Based on Anxiety, Depression, and Lifestyle in Healthy and Involved Members of a Family through Discriminant Analysis. J Diabetes Nurs 2017; 5 (2) :110-122 URL: http://jdn.zbmu.ac.ir/article-1-237-fa.html
میوه چی عزت اله، نصرالهی بیتا. استفاده از تحلیل ممیزی جهت پیش بینی بیماری دیابت نوع دو بر اساس اضطراب و افسردگی و سبک زندگی در افراد مبتلا و غیر مبتلا یک خانواده. فصلنامه پرستاری دیابت. 1396; 5 (2) :110-122