fa استفاده از تحلیل ممیزی جهت پیش بینی بیماری دیابت نوع دو بر اساس اضطراب و افسردگی و سبک زندگی در افراد مبتلا و غیر مبتلا یک خانواده تشخیص پرستاری مرتبط با دیابت Nursing diagnosis related to diabetes پژوهشي Research <p dir="RTL"><strong>مقدمه و هدف:</strong> دیابت یکی از علل عمده بیماری&shy;زایی، مرگ ومیر و افزایش هزینه&shy;های خدمات بهداشتی در سرتاسر جهان به شمار می&shy;رود که در صورت همبودی با اضطراب،&nbsp;افسردگی&nbsp;و سبک زندگی ناسالم بر وسعت، شدت و عوارض آن افزوده خواهد شد. شیوع بالای مشکلات روانشناختی و رفتاری یاد شده در&nbsp; مبتلایان به دیابت می&shy;تواند پیش آگهی بیماری دیابت را دستخوش تغییرات نا مطلوب&shy;تری نماید. بر این اساس، هدف از مطالعۀ حاضر استفاده از تحلیل ممیزی جهت پیش بینی بیماری دیابت &nbsp;نوع دو بر اساس اضطراب و افسردگی و سبک زندگی در افراد مبتلا و غیر مبتلا یک خانواده بود. &nbsp;</p> <p dir="RTL"><strong>مواد و روش ها:</strong> برای این مطالعه همبستگی، نمونه&shy;ای با حجم 90 نفر افراد مبتلا به دیابت و افراد غیر مبتلا یک خانواده<br> (41 نفر مبتلا و 49 نفر غیر مبتلا) از کلینیک تخصصی دیابت تابان شهر تهران در سال 1395 به روش نمونه&rlm;گیری غیر تصادفی هدفمند انتخاب شد. برای جمع آوری اطلاعات از پرسشنامه&shy;های اضطراب بک و اپستین، پرسشنامه سبک زندگی لعلی، عابدی و کجباف و پرسشنامه افسردگی بک استفاده شد. داده&shy;های به دست آمده با استفاده از تکنیک تحلیل ممیزی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.</p> <p dir="RTL"><strong>یافته ها:</strong> نتایج تحلیل ممیزی&nbsp; نشان داد که با کمک متغیر افسردگی می‌توان بیماری دیابت افراد مبتلا را پیش‌بینی کرد. تحلیل ممیزی توانست با 6/65 درصد پیش&shy;بینی صحیح افراد را به دو گروه افراد مبتلا به دیابت و افراد غیر مبتلا&nbsp; یک خانواده<br> طبقه بندی نماید.</p> <p dir="RTL"><strong>بحث و نتیجه گیری:</strong> با توجه به یافته&shy;ها طبقه&shy;بندی افراد مبتلا به دیابت و افراد غیر مبتلا یک خانواده از نظر مشکلات روانشناختی شایعی چون افسردگی و اجرای راهکارهایی نظیر آموزش مدیریت استرس همگام با درمان افسردگی به منظور ارتقاء توان سازگاری و انطباق و بهبود سلامت روانشناختی در این بیماران ضروری به نظر می&shy;رسد<span dir="LTR">.</span></p> <p><strong>Introduction:</strong>&nbsp; Globally, diabetes is the main leading cause of morbidity, mortality, and increased health care costs. In cases where diabetes is concomitant with anxiety, depression, and sedentary lifestyle, this disease becomes more severe. The high prevalence of psychological and behavioral problems in diabetic patients leads to poor disease prognosis. Accordingly, we aimed to predict type II diabetes based on anxiety, depression, and lifestyle in healthy and involved family members by applying discriminant analysis</p> <p><strong>Materials and Methods:</strong> This correlational study was conducted on 90 subjects (41 diabetic and 49 healthy individuals) selected through purposive sampling method from Taban Diabetes Clinic in 2017, Tehran, Iran. The included data collection tools were Meaning&nbsp;in&nbsp;Life Questionnaire&nbsp;(MLQ), Beck and Epstein Anxiety Inventory (1993), Lali, Abedi, and Kajbaf Life Style Questionnaire (2012), and Beck Depression Inventory (1961). Data analysis was performed using discriminant analysis<span dir="RTL">.</span></p> <p><strong>Results:</strong> The results of the discriminant analysis revealed that depression can predict diabetes. Discriminant analysis with 65.6% true prediction could classify the participants into two groups of non-involved and diabetic members of a family.</p> <p><strong>Conclusion:</strong> To enhance patient adaptation and psychological health, it seems essential to classify the involved and healthy family members based on the common psychological problems such as depression and implement strategies such as stress-management training and depression treatment.</p> تحلیل ممیزی, دیابت, اضطراب, افسردگی, سبک زندگی. Anxiety, Depression, Diabetes, Discriminant analysis, Lifestyle 110 122 http://jdn.zbmu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-212-1&slc_lang=fa&sid=1 Ezatalah Mivehchi عزت اله میوه چی dr.mivehchee@gmail.com 10031947532846004048 10031947532846004048 No Islamic Azad University, Tehran دانشگاه علوم تحقیقات تهران Bita Nasrolahi بیتا نصرالهی dr.bitanasrolahi@gmail.com 10031947532846004049 10031947532846004049 Yes , Science and Research branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran دانشگاه علوم تحقیقات تهران